特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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美联储加息步伐放缓：中金预计年内仅降息一次

北京 - 6月17日，中金公司发布研报指出，美联储在6月议息会议上决定维持联邦基金利率目标在2.25%-2.50%不变，并上调了今年剩余两次加息幅度的预期，但下调了年内降息次数预期，由此前的三次降息至一次。中金分析师认为，美联储此次政策态度较为克制，主要出于以下几方面考虑：

• **通胀仍处高位，但有所放缓。**美国5月CPI同比上升8.6%，仍处于历史高位，但较前一个月有所回落。美联储主席鲍威尔在议后记者会上表示，美联储需要看到更清晰的通胀降温迹象才能考虑降息。
• **经济增长前景存在不确定性。**美联储预计美国经济今年将增长1.7%，低于此前预测的2.3%。鲍威尔表示，美联储将密切关注经济数据，并根据需要调整政策立场。
• **金融市场动荡加剧。**美股近期出现大幅波动，引发市场对经济衰退的担忧。美联储需要保持政策灵活性，以应对潜在风险。

中金指出，美联储此次政策调整反映出其对通胀和经济增长的谨慎态度。预计美联储将在今年剩余两次议息会议上各加息25个基点，并将联邦基金利率目标上调至2.75%-3.00%。鉴于通胀仍处高位，美联储年内降息的可能性较低，即使降息也可能较为温和。

中金建议投资者关注以下几个方面：

• **通胀走势。**如果通胀继续超预期上升，美联储可能会加快加息步伐。
• **经济增长情况。**如果经济增长出现明显放缓，美联储可能会放缓加息步伐甚至降息。
• **金融市场动荡。**如果金融市场出现剧烈动荡，美联储可能会采取干预措施。

总体而言，美联储的货币政策将继续对全球经济和金融市场产生重大影响。投资者应密切关注美联储的政策动向，并及时调整投资策略。